Applicazione di tecniche di AI per la previsione e il decision making in ambito agrifood

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-04 - Automatica

Descrizione

L’attività di ricerca riguarda lo sviluppo e l’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale e automazione per la modellazione, previsione e controllo di sistemi complessi nel settore agrifood, con particolare attenzione agli effetti cambiamento climatico sui processi agricoli. La ricerca si concentra sull’integrazione di modelli data-driven e conoscenza fisica dei processi per supportare decisioni operative e strategiche nella gestione dei sistemi agrifood. Saranno studiati metodi di apprendimento automatico, data fusion e analisi di serie temporali per la previsione di variabili ambientali, climatiche e gestionali, anche in scenari caratterizzati da eventi estremi, stress idrico e variabilità meteorologica. Tali modelli saranno integrati con metodologie di controllo avanzato e supporto alle decisioni per ottimizzare l’uso delle risorse e aumentare la capacità di adattamento dei sistemi agrifood rispetto ai cambiamenti climatici e alle condizioni operative dinamiche.

Sito web del bando

https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/bandi-il-conferimento-di-incarichi-di-ricerca

Numero posti

1

Ente finanziatore

Università degli studi di Brescia

Modalità di selezione