Metodi di Intelligenza Artificiale Affidabile e Spiegabile per l’Armonizzazione e l’Analisi di Immagini Mediche nelle Malattie Neurodegenerative

L’attività di ricerca riguarda lo sviluppo di metodologieavanzate di Intelligenza Artificiale per l’armonizzazione,l’analisi e l’interpretazione di immagini mediche e daticlinici eterogenei relativi a malattie neurodegenerative.Saranno sviluppate tecniche di preprocessing, domainadaptation e integrazione multimodale per ridurre lavariabilità tra dispositivi, protocolli e centri clinici.Verranno inoltre progettati modelli di deep learning persegmentazione, classificazione e supporto alla diagnosi,con particolare attenzione agli aspetti di Explainable AI,Trustworthy AI, robustezza, fairness e quantificazionedell’incertezza. Le soluzioni sviluppate saranno validatesu dataset multicentrici reali al fine di favorire l’adozionedi sistemi AI affidabili, trasparenti e trasferibili in contesticlinici e sanitari.