Il vincitore dovrà contribuire allo sviluppo di modelli e algoritmi per l’ottimizzazione delle offerte sui mercati elettrici infragiornalieri. I modelli di ottimizzazione stocastica saranno basati su misure di rischio diverse, tra cui, ad esempio, la Conditional Value at Risk, e saranno applicati a dati reali del mercato elettrico italiano (serie storiche degli ultimi 5 anni). I modelli saranno implementati in Python usando sia risolutori MILP commerciali che accademici. I risultati della ricerca saranno disseminati in atti di conferenze e in riviste internazionali.Il vincitore inoltre parteciperà e coordinerà alcune attività del gruppo di ricerca, tra cui l’organizzazione di seminari di ricerca periodici, la supervisione di studenti di dottorato e di studenti di laurea magistrali e triennali.
Modalità di selezione
La domanda di ammissione alla procedura di selezione (datata e firmata), i documenti e le pubblicazioni ritenuti utili ai fini della valutazione devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr e selezionando il Bando di concorso prescelto.Per poter effettuare la registrazione al sistema è necessario essere in possesso di un indirizzo di posta elettronica. Seguendo le Linee Guida pubblicate nella procedura, il candidato deve inserire tutti i dati richiesti per la presentazione della domanda, allegando tutti i documenti in formato elettronico .PDF. La selezione dei candidati si svolge per titoli e colloquio, integrata di una prova di conoscenza della lingua straniera (vedi Art. 1 comma 1 Bando)
Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo:https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idrPossono partecipare alle selezioni i candidati, italiani o stranieri, in possesso, alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di ammissione alla selezione, del titolo di dottore di ricerca o di titolo equivalente conseguito all'estero, oppure, per i settori interessati, del titolo di specializzazione di area medica, preferibilmente in Ricerca Operativa. Tali titoli devono essere attinenti all’oggetto dell’attività di ricerca. Ulteriori specifici titoli (vedi Art. 1 comma 1 Bando):Laurea Magistrale preferibilmente in Matematica-Dottorato preferibilmente in Ricerca Operativa-Esperienza pregressa in progetti di ricerca in ambito energetico (come ad esempio, Optimal bidding e AC-OPF)-Ottima capacità di programmare in Python-Conoscenza di risolutori MILP quali Gurobi e HiGHS-Disponibilità a trasferte presso partner industrialiÈ richiesta la conoscenza della lingua italiana per parlare con partner industriali. È richiesta la conoscenza della lingua inglese per la normale attività di ricerca