HIAP - Human-Inspired Artificial Perception

L’attività di ricerca mira ad indagare i principi neurali e computazionali che strutturano le rappresentazioni degli oggetti nel sistema visivo. Attraverso un approccio cognitivo-computazionale integrato, il progetto acquisirà dati di neuroimaging (fMRI e MEG) per mappare come diversi obiettivi comportamentali modellano l’organizzazione della corteccia visiva, con una forte attenzione a come l’interazione sociale, ad esempio l’interazione facia-a-faccia, modella il contenuto rappresentazionale delle aree nella corteccia occipitotemporale laterale. I dati di neuroimaging saranno analizzati mediante tecniche multivariate avanzate, tra cui la Representational Similarity Analysis (RSA), al fine di caratterizzare la geometria rappresentazionale alla base dell’elaborazione visiva e multisensoriale degli oggetti