Metodologie di machine learning per la fusione e l'analisi di dati multimodali

Il programma di ricerca mira a sviluppare metodologie innovative per l’analisi multimodale dei dati e data fusion basate su tecniche di machine learning. L’obiettivo è progettare architetture in grado di elaborare e correlare informazioni provenienti da sorgenti eterogenee garantendo affidabilità e adattabilità in contesti reali e dinamici, finalizzate alla realizzazione di sistemi di monitoraggio per previsione e rilevamento di anomalie in ambiente edge.