Scuola Superiore Sant’Anna - Metodi computazionali per dati legali complessi e strutturati

Il progetto svilupperà e applicherà metodi per analizzare dati giuridici strutturati, eterogenei e multimodali. Una linea studierà struttura ed evoluzione di reti: citazioni, rapporti tra sentenze, disposizioni e testi legislativi, reti da indagini penali.Si individueranno entità rilevanti, ruoli, relazioni e comunità emergenti. L’altra linea svilupperà e impiegherà tecniche di IA per estrarre informazioni da dati eterogenei e multimodali, spiegandone i risultati e collegando gli output al training set per accrescere la fiducia nei modelli black-box. Le applicazioni riguarderanno studio, supporto e miglioramento dell’efficienza amministrativa nelle procedure legali e la valutazione di eventuali violazioni dei diritti da parte degli output dell’IA (proprietà intellettuale, altre esclusività e diritti sui dati personali e non personali).Nell’ambito di L’EMbeDS e DIRPOLIS, si promuoveranno collaborazioni multidisciplinari e applicazioni di impatto nelle scienze sociali.