Watermarking e Authorship con Large Language Models.

In un contesto mondiale dove i modelli di linguaggio sono ormai onnipresenti, un problema ancora in fase di ricerca è quello della proprietà individuale dei dati usati per l’allenamento, il fine-tuning e l’aggiornamento dei modelli di linguaggio. Inoltre, una volta che questi modelli producono testi in output, essi possono creare confusione con testi scritti da umani. In questo contesto, il progetto di ricerca verterà sull’analisi, lo studio e la creazione di sistemi per il watermarking e l’authorship attribution correlati ai modelli di linguaggio. Si investigherà l’applicazione di tecniche teoriche e pratiche di embedding nei testi, embedding nei pesi dei modelli, authorship attribution con lo scopo di creare nuove tecniche e pubblicare paper scientifici e avanzare la ricerca in questi ambiti.