Sviluppo di Digital Twin Industriali ad alta fedeltà per l’ottimizzazione dei processi produttivi e la manutenzione

L’obiettivo di questo progetto di ricerca è sviluppare modelli di simulazione discreta e ibrida per la rappresentazione virtuale di impianti produttivi includendo prestazioni delle risorse produttive, flussi di materiale, buffer interoperazionali e cicli operativi. Tali modelli sono progettati per supportare analisi multi-scenario, valutazioni di performance e studi di ottimizzazione. Le attività di ricerca si occuperanno anche della definizione di modelli matematici, statistici e data-driven per il monitoraggio delle condizioni operative e la previsione del degrado di macchine e sistemi complessi. L’attenzione è rivolta all’integrazione di dati eterogenei e alla selezione di algoritmi idonei alla stima dello stato di salute e della vita residua degli asset. Fanno parte delle attività anche lo sviluppo di architetture digitali per la progettazione di servizi post-vendita avanzati, basati sull’utilizzo strutturato dei digital twin e delle tecniche di intelligenza artificiale.