Modellazione distributiva, dipendenza e rischio di coda nei sistemi complessi

Il progetto si concentra sullo sviluppo di metodi statistici e probabilistici per l'analisi di dati e sistemi complessi. Gli argomenti di ricerca includono la modellazione distribuzionale, la dipendenza stocastica, i fenomeni di valori estremi, la quantificazione dell'incertezza e l'inferenza computazionalmente efficiente. Il candidato selezionato contribuirà a progressi sia teorici che metodologici, con applicazioni a problemi reali che coinvolgono dati eterogenei e su larga scala.