Sviluppo di un modello computazionale finalizzato allo studio dell’evoluzione tumorale, con l’obiettivo di distinguere tra esiti favorevoli e sfavorevoli.
Sviluppo di un modello computazionale basato su processi di branching (ad es. Galton-Watson, nascita-morte) per descrivere l’evoluzione tumorale. Le cellule possono duplicarsi o morire e, durante la duplicazione, acquisire mutazioni driver (vantaggiose) o passenger (neutrali), considerate sequenziali e irreversibili. Ogni sottopopolazione è definita dal proprio profilo genomico e segue dinamiche evolutive precise. Definizione e calibrazione dei parametri, inclusi i tassi di crescita e di acquisizione di mutazioni, dipendenti dal profilo genomico. I parametri sono stimati anche a partire da dati diagnostici per inferire le relazioni tra eventi genomici.Simulazione di traiettorie evolutive personalizzate del tumore, dalla sua origine alla diagnosi e oltre, per ricostruire la storia della malattia e valutare possibili scenari terapeutici.
Modalità di selezione
Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it
Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a Ciclo Unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 13/10/2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4691 del 21/09/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .